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이번 포스팅은 프린터 대기열을 처리하기 문제입니다 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587?language=python3 코딩테스트 연습 - 프린터 일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린 programmers.co.kr 문제를 살펴보면 간단한 Queue 대기행렬 문제의 응용버전 입니다. 1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다. 우..

이번 문제는 프로그래머스의 연습문제 중 기하학 도형응 응용한 Case입니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12900 코딩테스트 연습 - 2 x n 타일링 가로 길이가 2이고 세로의 길이가 1인 직사각형모양의 타일이 있습니다. 이 직사각형 타일을 이용하여 세로의 길이가 2이고 가로의 길이가 n인 바닥을 가득 채우려고 합니다. 타일을 채울 때는 programmers.co.kr 문제를 살펴보면, 가로:세로 = 1:2의 종횡비를 갖는 직각 사각형을 가지고 2Xn형태의 타일을 채우는 문제입니다. 위 경우를 살펴보면, n이 1일 경우 1개 n이 2일 경우 2개 n이 3일경우 n=1인 경우와 n=2인 경우를 더한 값이 가능한 Case가 됩니다. ==> 이때 생각을 해보..

처음 알았지만, 과학자들의 논문의 생산성을 나타내는 H-index라는 것이 있다고 합니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42747?language=python3 코딩테스트 연습 - H-Index H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다. 어떤 과학자가 발표 programmers.co.kr H-index는 과학자가 N편의 논문을 발생했을 때 h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이라고 합시다. 이때 h는 0~Max_cit(과학자의 최대 인용 논문 인용수)만큼의 값 사이에서 존재하게 됩니다. 이때 h의 유효한 최대값..

소수(Prime Number)는 1이외에 어떠한 값으로도 나눠지지 않는(나머지가 없는) Number를 의미합니다. 이런 소수는 암호악에서 주로 사용되며, 매우 큰 Number가 소수인지 소수가 아니면 어떻 값과 곱해지는지를 사용하는 방법이 사용됩니다.(공개키 암호) 컴퓨터가 해당 Number가 소수인지, 소수가 아니면 어떤 값과 곱해지는지 확인하는 방법은 1. 1~Number까지 나눠서, 나눈 나머지를 확인한다 1_1. 만약 나머지가 0이면 1 이외에 나눠지는 값이 있으므로, 소수가 아님 2. Number의 1/2까지 진행 후 알고리즘 종료 Number의 1/2를 넘어가면, 어차피 Number를 나눠도 1보다 작아지기 때문에 의미가 없습니다. 이렇게 되면 O(1/2N) = O(N)의 시간복잡도를 갖는 P..

프로그래머스의 힙의 첫번째 문제입니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626?language=python3 코딩테스트 연습 - 더 맵게 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같 programmers.co.kr 문제는 굉장히 간단합니다. 매운음식을 굉장히 사랑하는 매운음식 성애자가 있고, 모든 음식의 매운 정도가 스코빌 지수라는 값으로 있다고 가정합니다. 이때 가장 안매운 음식이 K이상의 스코빌 지수가 되길 원하는 상태입니다. 만약 안매운 음식이 K이하의 스코빌을 갖는다면 Mix음식 = 가장 안매운 음..

이번 포스팅은 일반 알고리즘을 Pandas를 써서 빠르게 하는 내용입니다.(LOC를 사용한 특정 Col의 Value 바꾸기) 오늘 일하는데, 아래와 같은 상황을 만났습니다. 해당 문제를 단순히 반복문으로 접근하면 아래와 같이 풀이가 가능합니다.import pandas as pdData = pd.DataFrame({"a" : [5,9,7,8,1,2,6,3,7,8,4,9,2,1], "b" : ["A","A","B","D","D","B","A","A","B","D","C","D","C","C"]})Data["c"] = Nonefor i in Data.index: if Data.at[i,"b"]=="C": Data.at[i,"c"] = 1하지만, 위 경우 Data의 길이가 짧으니 가능..