
안녕하세요. Teus입니다. 이번 포스팅은 Langchain이나 Langgraph의 도움 없이 LLM을 통해서 자연어로 질문하고, 질문에 맞는 function이 실행되게 만드는 예제입니다.0. Agent?Agent는 특정 행동에 특화된 LLM 서비스를 의미합니다. 이때 특정 행동은 특정 영역에 대한 행동 뿐만 아니라 인터넷을 검색하던가, DataBase에서 Data를 찾아온다거나 하는 Function을 실행하는 행동 역시 포함됩니다. 이러한 Agent의 경우 현재 Multi turn을 통해서 LLM과의 소통 후에 질문, [생각, 행동]🔁, 결과도출 과정을 통해서 유저의 자연어에서 함수에 필요한 내용과, 함수를 실행하기 위한 매개변수를 찾아냅니다.1. 구현하기이러한 Agent를 ReAct(Reasonin..
Ai
2025. 6. 9. 21:21
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 자료구조
- GPT
- Sort알고리즘
- LLM
- Python
- AVX
- 프로그래머스
- react
- GDC
- 모바일청첩장
- 사칙연산
- stack
- 동적계획법
- ai
- git
- ChatGPT
- 셀프모청
- 이분탐색
- Search알고리즘
- 완전탐색 알고리즘
- 알고리즘
- 분할정복
- 청첩장
- Greedy알고리즘
- SIMD
- 코딩테스트
- javascript
- prime number
- 병렬처리
- hash
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
글 보관함