최적의 행렬곱 연산 순서정하기
두개의 행렬이 있습니다. A(3,4)행렬과 B(4,2) 행렬을 곱할경우, 위처럼 A Matrix의 Row와 B Matrix의 Col의 Vector 곱을 하게됩니다. 이때 한번의 Vector곱을 하기 위해서 4번의 곱,합 연산이 필요합니다. 때문에 행렬의 곱을 컴퓨터가 계산하기 위해선 4*3*2 = 24번의 곱,합 연산이 발생하죠 두개의 행렬을 곱할때는 한가지 경우만 있지만 행렬이 3개 이상일 경우 행렬곱을 할 수 있는 다양한 경우의수가 발생하게됩니다. (Ex. A,B,C,D 행렬이 있다면 A(B(CD)), (AB)(CD), ((AB)C)D).....) 이 경우 Case에 따라 행렬곱을 계산하기위한 총 연산횟수가 다르게 됩니다. 이번 포스트의 알고리즘은 이 경우 중 최소한의 연산으로 행렬곱을 구하는 알고리..
Python 알고리즘/ETC
2021. 1. 17. 20:55
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