최적의 행렬곱 연산 순서정하기
두개의 행렬이 있습니다. A(3,4)행렬과 B(4,2) 행렬을 곱할경우, 위처럼 A Matrix의 Row와 B Matrix의 Col의 Vector 곱을 하게됩니다. 이때 한번의 Vector곱을 하기 위해서 4번의 곱,합 연산이 필요합니다. 때문에 행렬의 곱을 컴퓨터가 계산하기 위해선 4*3*2 = 24번의 곱,합 연산이 발생하죠 두개의 행렬을 곱할때는 한가지 경우만 있지만 행렬이 3개 이상일 경우 행렬곱을 할 수 있는 다양한 경우의수가 발생하게됩니다. (Ex. A,B,C,D 행렬이 있다면 A(B(CD)), (AB)(CD), ((AB)C)D).....) 이 경우 Case에 따라 행렬곱을 계산하기위한 총 연산횟수가 다르게 됩니다. 이번 포스트의 알고리즘은 이 경우 중 최소한의 연산으로 행렬곱을 구하는 알고리..
Python 알고리즘/ETC
2021. 1. 17. 20:55
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 알고리즘
- 프로그래머스
- git
- Greedy알고리즘
- stack
- prime number
- heap
- Python
- 사칙연산
- C++
- SIMD
- GDC
- AVX
- 병렬처리
- 이분탐색
- 분할정복
- 완전탐색 알고리즘
- Sort알고리즘
- hash
- 코딩테스트
- 자료구조
- 컴퓨터그래픽스
- 동적계획법
- Search알고리즘
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
글 보관함