Pandas Boolean Indexing을 사용해 특정 Col의 Value 바꾸기
이번 포스팅은 일반 알고리즘을 Pandas를 써서 빠르게 하는 내용입니다.(LOC를 사용한 특정 Col의 Value 바꾸기) 오늘 일하는데, 아래와 같은 상황을 만났습니다. 해당 문제를 단순히 반복문으로 접근하면 아래와 같이 풀이가 가능합니다.import pandas as pdData = pd.DataFrame({"a" : [5,9,7,8,1,2,6,3,7,8,4,9,2,1], "b" : ["A","A","B","D","D","B","A","A","B","D","C","D","C","C"]})Data["c"] = Nonefor i in Data.index: if Data.at[i,"b"]=="C": Data.at[i,"c"] = 1하지만, 위 경우 Data의 길이가 짧으니 가능..
Python 잡지식
2021. 2. 26. 08:00
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