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C언어를 해보신분이라면 아시겠지만

 

C언어에선 함수의 매개변수를 수정해도, 해당 매개변수의 변화가 Global 변수에 영향을 주지 않습니다.

 

#include <stdio.h>

void f(int a, int b){
    a = a + b;
}

int main()
{
    int v1 = 9;
    int v2 = 1;
    f(v1, v2);
    printf("%d",v1);

    return 0;
}
==> 9

위 예시를보면, v1이 a로 입력, a에 1을 더해서 a가 10으로 출력된것 같지만 그렇지 않죠.

 

그렇기 때문에 C언어같은 경우 Pointer라는 개념을 통해서 매개변수 자체를 바뀌게할 수 있는 방법이 있습니다.

 

 

 

하지만 Python을 봅시다. Python은 Pointer가 없습니다.

 

그러면 Python은 매개변수를 어떤방식으로 전달할까요?

 

아래 예제를 보시죠

def f_text(temp):
    print("in F, start num id is",hex(id(temp)))
    temp = temp + 1
    print("in F, after num id is",hex(id(temp)))
    
num = 9
print("out of F, before num id is", hex(id(num)))
f_text(num)
print(num)
print("out of F, after num id is", hex(id(num)))

out[0]
#함수 밖에서의 num변수의 메모리주소
out of F, before num id is 0x19bf42c97f0
#함수 안에서의 num변수의 메모리주소
in F, start num id is 0x19bf42c97f0
in F, after num id is 0x19b80a5a130
#함수 실행 후 num의 값
9
#함수 완료후 밖에서의 num변수의 메모리주소
out of F, after num id is 0x19bf42c97f0

python같은 경우 매개변수가 함수로 들어가기 전과 함수 내에서 동일한 메모리주소를 갖는것을 알 수 있습니다.

 

즉, Python의 경우 매개변수를 주소값 형태로 참조로 전달하는것을 알 수 있습니다.

 

이를 활용해서, Pandas의 특정 index의 값을 변형시키면서,

 

별도의 return이 없는 다음과같은 코드가 가능합니다.

import pandas as pd

#Pandas DataFrame의 일부분을 받아서 Test2 Col의 값을 변경
def test_f(data):
    data.loc[:,"test2"]=2
    
    
test_dt = pd.DataFrame({"test1":[1,6,97,5,8,9,14,32,3],"test2":[1,6,97,5,8,9,14,32,3]})

test_f(test_dt.iloc[1:5,:])
#기존 test2 Col의 Index 1~5사이의 값이 2로 변경됨
    test1	test2
0	1	1
1	6	2
2	97	2
3	5	2
4	8	2
5	9	9
6	14	14
7	32	32
8	3	3

 

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