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C언어를 해보신분이라면 아시겠지만
C언어에선 함수의 매개변수를 수정해도, 해당 매개변수의 변화가 Global 변수에 영향을 주지 않습니다.
#include <stdio.h>
void f(int a, int b){
a = a + b;
}
int main()
{
int v1 = 9;
int v2 = 1;
f(v1, v2);
printf("%d",v1);
return 0;
}
==> 9
위 예시를보면, v1이 a로 입력, a에 1을 더해서 a가 10으로 출력된것 같지만 그렇지 않죠.
그렇기 때문에 C언어같은 경우 Pointer라는 개념을 통해서 매개변수 자체를 바뀌게할 수 있는 방법이 있습니다.
하지만 Python을 봅시다. Python은 Pointer가 없습니다.
그러면 Python은 매개변수를 어떤방식으로 전달할까요?
아래 예제를 보시죠
def f_text(temp):
print("in F, start num id is",hex(id(temp)))
temp = temp + 1
print("in F, after num id is",hex(id(temp)))
num = 9
print("out of F, before num id is", hex(id(num)))
f_text(num)
print(num)
print("out of F, after num id is", hex(id(num)))
out[0]
#함수 밖에서의 num변수의 메모리주소
out of F, before num id is 0x19bf42c97f0
#함수 안에서의 num변수의 메모리주소
in F, start num id is 0x19bf42c97f0
in F, after num id is 0x19b80a5a130
#함수 실행 후 num의 값
9
#함수 완료후 밖에서의 num변수의 메모리주소
out of F, after num id is 0x19bf42c97f0
python같은 경우 매개변수가 함수로 들어가기 전과 함수 내에서 동일한 메모리주소를 갖는것을 알 수 있습니다.
즉, Python의 경우 매개변수를 주소값 형태로 참조로 전달하는것을 알 수 있습니다.
이를 활용해서, Pandas의 특정 index의 값을 변형시키면서,
별도의 return이 없는 다음과같은 코드가 가능합니다.
import pandas as pd
#Pandas DataFrame의 일부분을 받아서 Test2 Col의 값을 변경
def test_f(data):
data.loc[:,"test2"]=2
test_dt = pd.DataFrame({"test1":[1,6,97,5,8,9,14,32,3],"test2":[1,6,97,5,8,9,14,32,3]})
test_f(test_dt.iloc[1:5,:])
#기존 test2 Col의 Index 1~5사이의 값이 2로 변경됨
test1 test2
0 1 1
1 6 2
2 97 2
3 5 2
4 8 2
5 9 9
6 14 14
7 32 32
8 3 3
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